>в гражданском распознавании запросто обсуждают, как на незнакомом снимке найти пятно человеческой кожи
Это относительно простая задача. Как и распознавание несильно маскирующихся лиц в толпе. А вот если это поле боя, где и маскируются и всякие ложные цели выставляют и дымовые завесы ставят, в том числе IR неприницаемые и радиопомехи ставят и оптические сенсоры ослепит пытаюются, то все меняется.
>(как насчёт поиска бабаев в зелёнке? Ото ж), вопрос "что изображено на этом снимке" уже можно позадавать в инете "роботам". Да, куча ошибок, но - это самое-самое начало, по сути. В обозримом будущем бпла найдёт цель не хуже, а скорее, лучше пилота из мяса.
:-) особенно если этот пилот подкреплен все той же техникой, облегчающей распознавание.
да неважно это. Есть картинка и способность распознавания.
которая у роботов уже сейчас работает надёжнее в смысле повторяемости результатов, и в обозримом будущем будет надёжнее и по части выделения цели.
Я ведь привожу примеры гражданские и доступные очень небольшому коллективу инициативных разработчиков. http://habrahabr.ru/company/wolfram/blog/261413/
Что делается у серьёзных разработчиков не знаю, но, думаю, что вряд ли они сильно отстают.
>Это относительно простая задача. Как и распознавание несильно маскирующихся лиц в толпе. А вот если это поле боя, где и маскируются и всякие ложные цели выставляют и дымовые завесы ставят, в том числе IR неприницаемые и радиопомехи ставят и оптические сенсоры ослепит пытаюются, то все меняется.