Многие перечисленные вами проблемы родились задолго до ИИ.
Напр., еще в конце 70-х читал байку, как в американской лаборатории сотрудник полчаса искал свободный калькулятор, чтобы сложить несколько чисел, вместо того чтобы за минуту посчитать столбиком.
Немного позже знакомая попросила помочь по физике сыну, студенту 1-го курса техвуза. Выяснилось, что он понятия не имеет о тригонометрии. На подобное и сейчас жалуется благоверная, доцентствующая в МАДИ.
Для меня ИИ такая же полезная железяка, как компьютер. И он обучается в том смысле, что при переводе многовариантных терминов в техническом тексте начинает использовать мои. И даже подражать моей обработке тегов, которые он не понимает, как обрабатывать, и просто ранее копировал в произвольные места в тексте.
Но в сложных случаях ИИ начинает фантазировать, т.е. искать в своих базах что-то близкое по каким-то своим критериям.
Напр., когда я при переводе китайского текста с битмапа плохого качества увеличивал размер, разок сообщил мне, что это песня о Великой китайской стене, т.е. стал воспринимать отдельные пиксели в иероглифах как элементы нот!
>Многие перечисленные вами проблемы родились задолго до ИИ.
>Напр., еще в конце 70-х читал байку, как в американской лаборатории сотрудник полчаса искал свободный калькулятор, чтобы сложить несколько чисел, вместо того чтобы за минуту посчитать столбиком.
>Немного позже знакомая попросила помочь по физике сыну, студенту 1-го курса техвуза. Выяснилось, что он понятия не имеет о тригонометрии. На подобное и сейчас жалуется благоверная, доцентствующая в МАДИ.
>Для меня ИИ такая же полезная железяка, как компьютер. И он обучается в том смысле, что при переводе многовариантных терминов в техническом тексте начинает использовать мои. И даже подражать моей обработке тегов, которые он не понимает, как обрабатывать, и просто ранее копировал в произвольные места в тексте.
>Но в сложных случаях ИИ начинает фантазировать, т.е. искать в своих базах что-то близкое по каким-то своим критериям.
>Напр., когда я при переводе китайского текста с битмапа плохого качества увеличивал размер, разок сообщил мне, что это песня о Великой китайской стене, т.е. стал воспринимать отдельные пиксели в иероглифах как элементы нот!
прокомментирую только заголовок
" у дураков мысли сходятся"
проходные (завлекательные) кадры из моих презентаций к занятиям со студентами по курсу (тема - цифровизация образования)
2023 осень
[312K]
и 25 весна (только что)
Перед этим занятием они эссе по топику написали, три часа их обсуждали, а к следующему вторнику напишут про ИИ
>Для меня ИИ такая же полезная железяка, как компьютер. И он обучается в том смысле, что при переводе многовариантных терминов в техническом тексте начинает использовать мои.
>Но в сложных случаях ИИ начинает фантазировать, т.е. искать в своих базах что-то близкое по каким-то своим критериям.
Я игрался с ChatGPT, а сейчас, увидев эту ветку - запросил у DeepSeek анализ источников по истории корпорации Боинг. Так вот, в первом же ответе была приведена одна несуществующая книга и одна, реквизиты которой (название, автор, год) были "склеены" из других книг. Причем, после просьбы проверить существование этих источников - DeepSeek тут же признал их фальшивость и выдал новую порцию ложной информации. И так по кругу - "Ой, я ошибся", "Ой, это недопустимо", "Ой, я исправлюсь" - и так до переполнения чата. Впечатления были в точности такие же, как при приёме экзамена у двоечника, который где-то что-то слышал, и на ходу сочиняет правдоподобный (по его представлениям) ответ.
Вы правильно подметили: это инструмент, который в чем-то может быть полезным - я вот в потоке фальши нашел таки 3 реально существующих солидных книги, которых у меня не было. И не уверен, что традиционным поисковиком нашел бы их быстрее. Но пользоваться этим инструментом можно только в том случае, если вы способны сами проверить ответы ИИ на вшивость.
P.S. А с другой стороны: интеллект студента-двоечника - это ли не достижение? Хотя, в глазах двоечника обычно видна хотя бы тень сомнения - как у пелевинского мальчика с ведром. А тут...